دوشنبه ۱۹ آذر ۹۷

پلان؛ چرا کشف حیات فرازمینی اتفاق خوبی نیست؟ [تماشا کنید]

۶۶ بازديد



پیش از این در پلان با پارادوکس فرمی آشنا شده ایم، نظریه ای که به تناقض آشکار بین تخمین های احتمالاتی وجود حیات فرازمینی و فقدان شواهد کافی برای اثبات آن می پردازد. تا به امروز توضیحات متعددی برای رد یا توجیه این نظریه ارائه شده که یکی از آنها «فیلتر بزرگ» نام دارد.

بر اساس نظریه فیلتر بزرگ، حیات در روند تکامل به موانع بزرگی بر می خورد که رد شدن از آنها بسیار سخت یا حتی غیر ممکن است و به همین دلیل، ما اثری از موجودات هوشمند در جهان هستی پیدا نکرده ایم، با اینکه سیاره های بی شماری با شرایط مساعد تشکیل حیات و بسیار قدیمی تر از زمین وجود دارند.

به همین دلیل، دانشمندان معتقد به نظریه فیلتر بزرگ می گویند کشف نمونه های حیات در سیارات دیگر اتفاق ناگواریست، چون هرچه تعداد و سطح هوشمندی موجودات فرازمینی بیشتر شود، احتمال اینکه فیلتر بزرگ روبروی ما قرار داشته باشد هم بیشتر خواهد بود. در این مطلب از پلان می خواهیم فیلتر بزرگ را بررسی کنیم. با دیجیاتو همراه باشید.

 

آیا آنتن‌های BTS موبایل در ایران استاندارد هستند؟

۶۵ بازديد



از سال ۹۳ تا کنون شبکه موبایل کشور پیشرفت و گسترش چشم‌گیری داشته است، به گونه‌ای که اکنون همراه اول خبر می‌دهد تمام ۱۲۴۶ شهر ایران تحت پوشش نسل ۳، ۴ و 4.5 قرار گرفته‌اند. پوشش شبکه گسترده اگرچه در از بین بردن نقاط کور نیز موثر است اما نگرانی عمومی در مورد تشعشعات آنتن‌های موبایل یا BTS را افزایش می‌دهد. سوال اینجاست که آیا باید نگران این موضوع بود؟

پیش از این در دیجیاتو نتیجه تحقیقات جهانی در رابطه با تشعشعات آنتن‌های BTSرا منتشر کرده‌ایم. به شکل خلاصه، می‌توان گفت که در صورت استاندارد بودن تجهیزات، تشعشعات آنتن‌های موبایل تاثیر مخربی بر سلامت شهروندان و افرادی که در نزدیکی این آنتن‌ها زندگی می‌کنند ندارد و نکته قابل‌ تامل‌تر اینکه هرچه تعداد این آنتن‌ها افزایش داشته باشد، موبایل‌هایی که معمولا در فاصله چند سانتی‌متری به بدن ما قرار دارند برای یافتن سیگنال تلاش کمتری می‌کنند.

اما در اینجا برای فراموش کردن نگرانی‌ها، یک سوال دیگر نیز مطرح می‌شود: آیا تجهیزاتی که اپراتورهای موبایل ایرانی استفاده می‌کنند استاندارد است؟

تنها در صورتی می‌توان از بی‌خطر بودن آنتن‌های موبایل اطمینان حاصل کرد که تمام تجهیزات مخابراتی از جمله شبکه RAN و آنتن‌های موبایل از استانداردهای وضع شده به شکل جهانی و در داخل ایران پیروی کنند. برای پیگیری همین مسئله به سراغ اپراتورهای موبایل رفتیم و در مورد نوع تجهیزاتی که مورد استفاده قرار می‌دهند از آنها اطلاعاتی را دریافت کردیم.

اپراتورهای موبایل ایرانی از تجهیزات چه شرکت‌هایی استفاده می‌کنند؟

در سال ۹۳ و پس از پایان یافتن انحصار رایتل در ارائه خدمات نسل سوم شبکه، همراه اول و ایرانسل شبکه خود را نوسازی کردند و تکنولوژی‌های جدید را در اختیار کاربرانشان قرار دادند. همراه اول اکنون خبر می‌دهد که تمام شهرهای ایران تحت پوشش آخرین نسل شبکه موبایل قرار دارند و نوسازی کامل شبکه به معنای استفاده اپراتورهای موبایل ایران از آخرین استانداردهای این حوزه است.

مدیران همراه اول و ایرانسل در گفتگو با دیجیاتو خبر می‌دهند که در حال حاضر و پس از نوسازی شبکه مخابراتی خود، تجهیزات در «شبکه دسترسی رادیویی» یا «RAN»  ساخته شده توسط شرکت‌های نوکیا، اریکسون و هواوی هستند.

از سوی دیگر آنتن‌های موبایل یا ساخت همان شرکت‌های یاد شده هستند و یا شرکت آلمانی «KATHREIN» که گواهینامه‌های انطباق با استانداردهای ISO و IEC و EN را دارند.

آیا سازندگان خارجی استانداردهای تشعشعات را رعایت می‌کنند؟

بر اساس نتایجی که از تحقیقات دیجیاتو به دست آمده، دو آزمایش اصلی از طریق سازندگان روی این تجهیزات انجام می‌شود.

۱- استاندارد های تست سازگاری الکترومغناطیسی یا EMC، که این استانداردها خود بر سه دسته تقسیم می شوند:

  • استانداردهای تست کیفیت برق یا Power Quality
  • استانداردهای تست گسیلش یا EMI یا تداخل الکترومغناطیسی
  • استانداردهای تست EMS پذیرفتاری الکترومغناطیسی یا Immunity یا ایمنی

۲- استانداردهای تست میدانی EMF، که این استانداردها مشتمل بر استانداردهای زیر هستند:

  •  استانداردهای IEEE C.95-1,3,5,7
  •  استاندارد بین المللی سازمان جهانی بهداشت، کمیته ICNIRP
  •  استاندارد ملی ایران به شماره ISIRI-8567

نوکیا، یکی از بزرگترین سازندگان تجهیزات مخابراتی است در سایت خود می‌نویسد: «ما اطمینان حاصل می‌کنیم که تمام محصولات مخابراتی با استانداردهای ملی و بین‌المللی در خصوص تشعشع RF مطابقت داشته باشند. ما روش‌های نصب صحیح را ارائه می‌دهیم و آموزش‌هایی را نیز به افرادی که با نوکیا همکاری می‌کنند ارائه می‌دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که تجهیزات به شکل صحیح نصب شده‌اند و سطح تشعشعات با محدودیت‌های اعلام شده منطبق باشند.»

در ادامه نوکیا خبر می‌دهد که از دهه ۹۰ میلادی همکاری برای تحقیقات در خصوص سطح تشعشعات تجهیزات مخابراتی را آغاز کرده و این شرکت نیز در نهایت به آزمایش‌های سازمان بهداشت جهانی اشاره می‌کند که تا کنون تاثیر کوتاه یا بلند مدتی بر اثر قرار گرفتن در معرض تشعشع RF در افراد دیده نشده است.

شرکت اریکسون هم که یکی دیگر از بازیگران بزرگ جهانی در صنعت ساخت تجهیزات مخابراتی است در سایت خود می‌نویسد: «تمام تجهیزات ایستگاه‌های پایه ثابت که تشعشع RF و میدان الکترومغناطیسی تولید می‌کنند باید به گونه‌ای طراحی شوند که با محدودیت‌ها و قوانین در این حوزه مطابقت داشته باشند.»

آیا تجهیزات مخابراتی داخل ایران آزمایش می‌شوند؟

بر اساس تحقیقات دیجیاتو، در زمان ورود ابزارهای مخابراتی به کشور، در گمرک از آنها نمونه‌برداری می‌شود و سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی موظف به اصالت‌سنجی این دستگاه‌ها و تایید استاندارد بودن آنهاست. در واقع تمام آزمایش‌هایی که سازنده‌ انجام می‌دهد و در فوق به آنها اشاره شد، در ایران تکرار می‌شوند.

برای اطمینان از صحت این امر به یکی از اساتید دانشگاه که مسئول پروانه شماره 26-333 سازمان انرژی اتمی ایران در همراه اول نیز بوده و در تالیف و ویرایش علمی کتاب‌هایی چون «حفاظت در برابر تابش امواج الکترومغناطیس» و «اثر امواج الکترومغناطیس روی بدن انسان» نیز همکاری داشته است مراجعه کردیم، او در این رابطه به دیجیاتو می‌گوید:

«برخی از تست های مربوط به آنتن‌ها و تجهیزات مخابراتی موبایل توسط آزمایشگاه‌های معتبر دانشگاهی مانند آزمایشگاه تایید نمونه سازگاری الکترومغناطیسی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و همینطور آزمایشگاه آنتن‌های مخابراتی دانشگاه تهران انجام می‌شود، همچنین آزمایش‌های نرخ جذب ویژه ناشی از گوشی‌های موبایل نیز در آزمایشگاه SAR مرکز تحقیقات آفاق دانشگاه علم و صنعت ایران، قابل انجام است. برخی دیگر از تست ها در آزمایشگاه‌های مورد قبول سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات رادیویی از قبیل مرکز تحقیقات صنایع انفورماتیک ایران و آزمایشگاه آزمون صنایع انرژی (اپیل) نیز صورت می‌گیرد که لیست کامل آزمایشگاه‌ها از سایت www.cra.ir قابل پی گیری است.»

آزمایش‌های دوره‌ای اپراتورهای موبایل

تا اینجا می‌دانیم که سازندگان تجهیزات مخابراتی استانداردهای این حوزه را رعایت می‌کنند و تجهیزاتی که به ایران وارد می‌شوند، توسط معتبرترین شرکت‌های جهانی ساخته شده‌اند. از سوی دیگر این تجهیزات در زمان ورود به کشور آزمایش می‌شوند.

اما آیا پس از نصب و در سال‌های بعد، باز هم آزمایش دیگری روی این تجهیزات صورت می‌گیرد؟ آنطور که اپراتورهای موبایل خبر می‌دهند، سه نوع آزمایش و تست میدانی EMF یا میدان های الکترومغناطیس انجام می‌شود.

اپراتورهای موبایل در زمان نصب آنتن‌های جدید، آزمایشات اولیه را روی آن انجام می‌دهند. این در حالیست که آزمایش دوره‌ای نیز وجود دارد و سازمان انرژی اتمی هر سه سال یکبار بر اساس همین آزمایش‌های دوره‌ای، پروانه «اشتغال به کار پرتوکاران و بهره برداری از منابع پرتوزا» را برای اپراتورهای موبایل تمدید می‌کند. یکی از اپراتورهای موبایل در این رابطه به دیجیاتو می‌گوید که قبل از ورود تکنولوژی نسل ۳، ۴ و ۴.۵، حدود هزار نقطه در تهران اندازه گیری شد و اکنون کار اندازه‌گیری ۱۰ هزار نقطه در کل کشور در حال انجام است.

از سوی دیگر کاربرانی که یک آنتن موبایل در نزدیکی محل سکونت آنها قرار دارد نیز از طریق سامانه ۱۹۵ می‌توانند نگرانی خود را پیگری کنند. پس از ثبت شکایت در خصوص آنتن موبایل، اپراتور موبایل موظف است تا کار اندازه‌گیری برای نقطه خاص را انجام داده و گزارشی را در این رابطه ارائه دهد. در مطلبی جداگانه، چگونگی ارائه چنین درخواستی را توضیح داده‌ایم.

اگرچه پوشش نسل‌های جدید شبکه موبایل اکنون در کل شهرهای کشور در دسترس قرار گرفته و این امر باعث افزایش آنتن‌های موبایل شده است اما تمام شواهد نشان می‌دهد که با توجه به افزایش حجم موبایل‌های هوشمند و استفاده از خدمات ارتباطی نوین، در صورت افزایش پیدا نکردن آنتن‌ها، خود موبایل‌ها خطرناک‌تر خواهند بود و این در حالیست که سازمان جهانی بهداشت نیز هنوز نشانه‌ای از خطر در خود این آنتن‌ها نیافته است.

نوکیا نسخه‌ 4G گوشی 3310 را در چین عرضه می‌کند

۶۵ بازديد
نوکیا نسخه‌ 4G گوشی 3310 را در چین عرضه می‌کند

نوکیا مدتی است که با گوشی‌هایی مانند ۳۳۱۰ احساسات نوستالژی کاربران را نشانه گرفته است. ظاهرا نوکیا از این راهبرد نتیجه گرفته است و حالا قصد دارد نسخه‌ی 4G همان گوشی را در چین عرضه کند. به گزارش Cnet این گوشی ماه فوریه در چین عرضه خواهد شد.

مشخص نیست که واقعا چرا نوکیا یا HMD که برند نوکیا را در اختیار دارد، از ابتدا این گوشی را با قابلیت 4G عرضه نکرد و تصمیم گرفت با 3G شروع کند. به هر حال، گوشی خاطره‌انگیز برای قابل‌ استفاده بودن در عصر حاضر باید از سرعت لازم برخوردار باشد. نسخه‌ی جدید ۳۳۱۰ از نسل چهارم فناوری ارتباطی بهره می‌برد و می‌تواند به عنوان وای‌فای هات اسپات یا مودم همراه عمل کند. این گوشی به دوربین دو مگاپیکسل با فلش LED، جک هدفون، صفحه‌نمایش پولاریزه، بلوتوث ۴ و ۵۱۲ مگابایت حافظه‌ی داخلی با قابلیت افزایش از طریق کارت حافظه مجهز است. Nokia 3310 4G قرار است در دو رنگ آبی آسمانی و خاکستری عرضه شود.

 

معرفی این گوشی در چین منطقی به نظر می‌رسد؛ چرا که جمعیت عظیم این کشور بستری مناسب برای آزمایش گوشی‌های جدید به حساب می‌آید. این مدل خاص ممکن است در مناطق روستایی برای افرادی که به گوشی ساده‌تر نیاز دارند یا به عبارتی توان مالی خرید مدل‌های پیشرفته را ندارند مناسب باشد. مطمئنا بازار خاصی برای گوشی‌هایی با امکانات کم وجود دارد و HMD در این مدل سعی کرده است سرعت ارتباط امروزی را به طراحی آشنای قدیمی اضافه کند.

ویوو گوشی با رم ۱۰ گیگابایتی عرضه می‌کند

۶۳ بازديد
ویوو گوشی با رم ۱۰ گیگابایتی عرضه می‌کند
شرکت چینی ویوو قصد دارد نخستین گوشی هوشمند مجهز به ۱۰ گیگابایت حافظه رم را به بازار عرضه کند؛ به این ترتیب انتظار دارد سهمش در بازار جهانی افزایش پیدا کند.

با وجود این که مدت زمان زیادی از ظهور شرکت چینی ویوو در بازار موبایل نمی‌گذرد، اما با پیشرفت‌هایی که در بازار جهانی موبایل به دست آورده، بسیاری از نگاه‌ها را به خود معطوف کرده است. این شرکت در نمایشگاه CES 2018 با معرفی سنسور اثر انگشت یکپارچه با نمایشگر، سر و صدای بسیاری به راه انداخته بود. حال به نظر می‌رسد که این شرکت قصد دارد با ارائه گوشی هوشمندی که مجهز به ۱۰ گیگابایت فضای رم است، جایگاه بهتری در بازار موبایل دنیا دست و پا کند.

دستگاه فوق که احتمالا Vivo Xplay7 نام دارد، به یک پردازنده اسنپ‌دراگون ۸۴۵ کوالکام و صفحه نمایش 4k با حاشیه‌های بسیار نازک مجهز خواهد بود. از قابلیت‌های دیگر این گوشی می‌توان به دوربین دوگانه با پشتیبانی از فوکوس 4X اشاره کرد؛ همچنین در دو نسخه با حافظه‌های داخلی ۲۵۶ و ۵۱۲ گیگابایتی عرضه خواهند شد. گوشی Vivo Xplay7 همچنین به جک هدفون مجهز است.

درحالی این گوشی به حافظه رم ۱۰ گیگابایتی مجهز شده که بیش‌تر گوشی‌های حال حاضر بازار دارای حافظه‌های ۴، ۶ و نهایتا ۸ گیگابایتی هستند.

عملکرد بهتر آیپد پرو جدید در بنچمارک‌ نسبت به مک بوک پرو

۶۶ بازديد
عملکرد بهتر آیپد پرو جدید در بنچمارک‌ نسبت به مک بوک پرو


اوایل ماه جاری شرکت اپل محصولات سری آیپد پرو و مک‌بوک پرو را به‌روزرسانی کرد. مدل جدید آیپد پرو و مدل‌های جدید لپ‌تاپ‌های سری مک‌بوک پرو حالا به پردازنده‌های سریع‌تری مجهز شده‌اند و در نتیجه عملکرد آن‌ها نسبت به قبل بهبود یافته است. اپل همیشه به‌طور جدی در بازاریابی آیپد پرو از این محصول به‌عنوان یک جایگزین مناسب برای پی‌سی یاد می‌کند و حالا با توجه به نتایج بنچمارک آیپد پرو جدید این کمپانی که توسط وبلاگ BareFeats منتشر شده است، ظاهرا این تبلت حتی از برخی مدل‌های گران‌قیمت مک‌بوک‌ پرو نیز سرعت بیشتری ارائه می‌دهد. 

وبلاگ یادشده برای بررسی خود از مدل ۲۰۱۶ و ۲۰۱۷ مک‌بوک پرو مجهز به تاچ‌بار در کنار چهار مدل مختلف آیپد پرو استفاده کرده است. لازم به ذکر است که مک‌بوک پروهایی که در این تست حضور داشتند، همگی از جدیدترین مشخصات سخت‌افزاری از جمله پردازنده‌ی Core i7 اینتل، ۱۶ گیگابایت حافظه‌ی رم و کارت گرافیک اینتل بهره می‌برند. در ادامه لیست مشخصات فنی دقیق‌تر تمامی مدل‌های مختلف مک‌بوک‌ پرو و آیپد پرو را که در تست BareFeats از آن‌ها استفاده شده است، مرور می‌کنیم:

  • مک‌بوک رتینا ۱۳ اینچی ۲۰۱۷، پردازنده‌ی دو هسته‌ای Core i7 با فرکانس کاری ۳.۵ گیگاهرتز، کارت گرافیک اینتل آیریس پلاس گرافیکز ۶۵۰، حافظه‌ی رم ۱۶ گیگابایتی با فرکانس کاری ۲۱۳۳ مگاهرتز از نوع LPDDR3، یک ترابایت حافظه‌ی ذخیره‌سازی فلش PCIe
  • مک‌بوک رتینا ۱۳ اینچی ۲۰۱۶: پردازنده‌ی دو هسته‌ای Core i7 با فرکانس کاری ۳.۱ گیگاهرتز، کارت گرافیک اینتل آیریس پلاس گرافیکز ۵۵۰، حافظه‌ی رم ۱۶ گیگابایتی با فرکانس کاری ۲۱۳۳ مگاهرتز از نوع LPDDR3، یک ترابایت حافظه‌ی ذخیره‌سازی فلش PCIe
  • آیپد پرو ۱۲.۹ اینچی (آیپد ۷،۲) ۲۰۱۷: پردازنده‌ی A10X با فرکانس کاری ۲.۳۹ گیگاهرتز، ۵۱۲ گیگابایت حافظه‌ی ذخیره‌سازی فلش، ۴ گیگابایت رم
  • آیپد پرو ۱۰.۵ اینچی (آیپد ۷،۴) ۲۰۱۷: پردازنده‌ی A10X با فرکانس کاری ۲.۳۹ گیگاهرتز، ۵۱۲ گیگابایت حافظه‌ی ذخیره‌سازی فلش، ۴ گیگابایت رم
  • آیپد پرو ۱۲.۹ اینچی (آیپد ۶،۸) ۲۰۱۵: پردازنده‌ی A9X با فرکانس کاری ۲.۲۶ گیگاهرتز، ۱۲۸ گیگابایت حافظه‌ی ذخیره‌سازی فلش، ۴ گیگابایت رم
  • آیپد پرو ۹.۷ اینچی (آیپد ۶،۴) ۲۰۱۶: پردازنده‌ی A9X با فرکانس کاری ۲.۲۴ گیگاهرتز، ۲۵۶ گیگابایت حافظه‌ی ذخیره‌سازی فلش، ۲ گیگابایت رم

BareFeats تک‌تک دستگاه‌های فوق را توسط تست‌های گیک‌بنچ و جی‌اف‌ایکس بنچ مورد بررسی قرار داده است تا بدین طریق عملکرد پردازنده‌ی مرکزی و پردازنده‌ی گرافیکی آن‌ها مشخص شود.

در بخش عملکرد تک‌هسته‌ای پردازنده‌ی اصلی، مک‌بوک‌ پرو نتیجه‌ی بسیار خوبی از خود به نمایش گذاشته است. مدل ۲۰۱۶ و مدل ۲۰۱۷ این محصول تمامی مدل‌های مورد تست آیپد پرو را از این نظر شکست داده‌اند. اما آپید پرو ۲۰۱۷ مدل ۱۰.۵ اینچی پس از مک‌بوک پروهای اپل در جایگاه بعدی قرار گرفته است و پس از این محصول، آیپد ۱۲.۹ اینچی سال ۲۰۱۷ با فاصله‌ای کم دیده می‌شود.

در بخش عملکرد چندهسته‌ای، مک‌بوک پرو ۲۰۱۷ با کسب امتیاز ۱۰,۲۶۱ در جایگاه اول قرار می‌گیرد. در این تست آیپد پرو ۱۰.۵ اینچی و آیپد پرو ۱۲.۹ اینچی سال ۲۰۱۷ به ترتیب در جایگاه دوم و سوم قرار گرفته‌اند. هر دو مدل آیپد پرو ۲۰۱۷ از نظر قدرت پردازشی در این تست لپ‌تاپ مک‌بوک پرو ۲۰۱۶ را شکست داده‌اند. در واقع امتیازی که آیپد پروهای جدید کسب کرده‌اند، نسبت به امتیاز لپ‌تاپ‌ مک‌بوک پرو ۲۰۱۶ بسیار قابل توجه به نظر می‌رسد.

سپس به تست گیک‌بنچ و تست گرافیک متال می‌رسیم. در این بخش آیپد پرو ۱۰.۵ اینچی تمامی دستگاه‌های حاضر در این بررسی از جمله مک‌بوک پرو را شکست می‌دهد. جدیدترین مدل آیپد پرو ۱۲.۹ اینچی نیز در جایگاه دوم این تست قرار گرفته است و پس از آن مدل ۲۰۱۶ مک‌بوک پرو را داریم. مدل ۲۰۱۷ مک‌بوک پرو در جایگاه چهارم تست مورد بحث و پس از مدل‌های قدیمی‌تر دیده می‌شود.

این دستگاه‌ها همچنین توسط تست جی‌اف‌ایکس بنچ مورد بررسی قرار گرفته‌اند تا عملکرد گرافیکی آن‌ها مشخص شود. در این تست‌ نیز آیپد پرو بسیار قدرتمند ظاهر شده است؛ به‌طوری‌که آیپد پرو ۱۲.۹ اینچی و آیپد پرو ۱۰.۵ اینچی ۲۰۱۷، مک‌بوک پروهای اپل را شکست داده‌اند.

پیش از اینکه بخواهیم آیپد پروهای جدید اپل را سریع‌تر از مک‌بوک پرو بدانیم، باید یک سری مسائل را در نظر داشته باشیم. اول اینکه تست‌ بنچمارک‌ همیشه لزوما نشان‌دهنده‌ی برتری دستگاه‌ها در شرایط کاری واقعی نیست. صرفا کسب امتیاز بالاتر در یک بنچمارک بدان معنا نیست که یک دستگاه در دنیای واقعی نیز عملکردی سریع‌تر از خود نشان دهد.

افزون بر این باید ابعاد نمایشگر و رزولوشن نمایشگر این دستگاه‌ها را مد نظر داشته باشید. لپ‌تاپ‌های سری مک‌بوک پرو نسبت به آیپد پروهای اپل از نمایشگرهایی بزرگ‌تر با رزولوشن بالاتر بهره می‌برند که همین مورد در نتیجه‌ی تست بنچمارک‌های گرافیکی تأثیر زیادی دارد. 

از نظر تئوری، قدرت اضافه‌شده به مدل‌های جدید مک‌بوک پرو می‌تواند اختلاف سرعت عملکرد این محصول را نسبت به آیپد پروها از بین ببرد، اما ظاهرا در این مورد خاص این اتفاق رخ نداده است. نرم‌افزار آی‌اواس نیز برای دستگاه‌هایی که آن را اجرا می‌کنند بسیار بهینه شده است و همین موضوع باعث می‌شود آیپدهای اپل بتوانند از حداقل منابع سخت‌افزاری بیشترین بهره را در مقایسه با سیستم‌عامل مک‌ اواس ببرند. برای درک بهتر تفاوت عملکرد این دو سیستم‌عامل، فرض کنید آی‌اواس یک باغ محصور و بسته و مک‌ اواس یک باغ در فضای باز است.

با این اوصاف باید گفت نتایج به‌دست‌آمده از بنچمارک‌های گیک‌بنچ و جی‌اف‌ایکس بنچ قدرت بالای آیپد پروهای اپل را نشان می‌دهند. این در حالی است که نرم‌افزار به کار گرفته‌شده در این محصولات مشخصا محدودیت‌هایی دارد که باعث می‌شود وجود کلمه‌ی پرو در انتهای نام این تبلت‌ها کمی گیج‌کننده باشد. در هر حال با در نظر گرفتن این تست جدید بر کسی پوشیده نخواهد بود که سرعت آیپد پروهای اپل بسیار بالا و قابل توجه است. در ادامه می‌توانید نتایج دقیق تست‌های انجام‌شده توسط BareFeats را مشاهده کنید.

کاهش تقاضای آیفون ۱۰ سبب کاهش ارزش سهام اپل شده است

۶۷ بازديد
کاهش تقاضای آیفون ۱۰ سبب کاهش ارزش سهام اپل شده است

راد هال از تحلیل‌گران رسانه‌ی گلدمن ساش اخیرا یادادشتی از یک سرمایه‌گذار منتشر کرده که در آن اشاره شده که هر چه به سمت سه‌ماهه‌ی دوم مالی سال‌جاری حرکت کنیم ارزش سهام اپل خنثی‌تر خواهد بود. هال می‌گوید اپل به‌دلیل تقاضای ضعیف برای آیفون ۱۰ ( iPhone X) قادر نیست رکورد جدیدی از افزایش درآمد بخش گوشی‌های هوشمند، که از آن به عنوان «Super Cycle» یاد می‌‌کنند، از خود بر جای بگذارد 

سرمایه‌گذاران از سال گذشته با نزدیک شدن به معرفی آیفون ۱۰ و انتظارات بالای آن‌ها از فروش فوق‌العاده‌ی این محصول در بازارهای جهانی، بارها به Super Cycle برای اپل اشاره کرده‌ بودند، با این حال هال نظر دیگری دارد.

همان‌طور که CNBC اشاره کرده، بر اساس یادداشتی از جانب یک سرمایه‌گذار، گلدمن دیدگاه مثبتی نسبت به افزایش درآمد آیفون در طولانی مدت دارد؛ اما تقاضای پایین برای آیفون ۱۰ موجب تضعیف وضعیت اقتصادی اپل در کوتاه‌مدت خواهد شد. گلدمن ساش اعتقاد دارد تقاضای پایین برای آیفون ۱۰ سهام اپل را در سه‌ماهه‌ی دوم مالی دچار مشکل خواهد کرد. ساش می‌گوید:

به طور خاص، پیش‌بینی‌های ما خبر از کاهش درآمد عمومی آیفون تا سه‌ماهه‌ی منتهی به ماه ژوئن می‌دهند. همچنین با توجه به تخمین‌ها بسیار بعید به‌ نظر می‌رسد که نرخ سهام اپل تا آن زمان عملکرد فوق‌العاده‌ای از خود نشان دهد.

کاهش تقاضا برای آیفون ۱۰ در آینده‌ی نزدیک، احتمالا روی ارزش سهام اپل در گزارش‌های مالی سه‌ماهه‌ی چهارم اثر گذار خواهد بود، از این رو سعی داریم تا دیدگاه مثبت خود از درآمد آیفون در طولانی مدت را نیز تا حدی تعدیل کنیم.

هال به آخرین قیمت که ۱۶۱ دلار در هر سهم برای اپل است اشاره می‌کند که در مقایسه با قیمت پایان روز چهارشنبه مقداری پایین‌تر است. به نظر می‌رسد هال منتظر ماه‌های بعد از ژوئن است، هال انتظار دارد تا در نهایت درآمد و نرخ سهام افزایش پیدا کند؛ اما اشاره می‌کند که سرمایه‌گذاران با توجه به پایین آمدن تخمین‌ها از درآمد اپل در کوتاه‌مدت نیاز دارند تا اعتمادبه‌نفس خود را تقویت کنند. هال می‌گوید:

بعد از ماه ژوئن، احتمالا درآمد و قیمت سهام اپل بهبود پیدا خواهد کرد؛ اما با توجه با پایین آمدن تخمین‌ها از درآمد اپل باید راهی پیدا کرد تا سرمایه‌گذاران اعتماد به نفس پیدا کنند. البته احتمال می‌رود تا سال مالی ۲۰۱۹ این اتفاق نیافتد.

اپل هفته گذشته درآمد‌ سه‌ماهه‌ی اول خود را منتشر کرد، با توجه به اطلاعات بدست آمده از درآمد اپل همچنان شاهد کاهش سال به سال درآمد آیفون هستیم. با این حال تیم کوک همچنان درباره‌ی فروش بیشتر آیفون نسبت به گذشته مصمم است و به طور مستمر اشاره می‌کند که سه‌ماهه‌ی اول امسال در مقایسه با سه‌ماهه‌ی سال قبل به اندازه‌ی یک هفته کم‌تر بوده است.

هواوی پی 20 پلاس با دوربین سه‌گانه و بریدگی در بالای نمایشگر فاش شد

۶۳ بازديد
هواوی پی 20 پلاس با دوربین سه‌گانه و بریدگی در بالای نمایشگر فاش شد

یکی از پرچم‌داران مورد انتظار امسال، هواوی پی 20 یا پی 11 است که در سه ماهه اول سال جاری میلادی به صورت رسمی معرفی خواهد شد. مدل «پلاس» این گوشی، به‌تازگی در تصاویر رندر شده جدیدی به نمایش گذاشته شده است که طراحی نهایی آن‌را با بریدگی در بالا نمایشگر مانند آیفون ۱۰ اپل و دوربین سه‌‌گانه در پنل پشتی، ارائه می‌دهد.

تصاویر مذکور توسط @OnLeakes، افشاگر معروف توئیتر منتشر شده است که سابقه خوبی در ارائه‌ی اطلاعات پیرامون محصولات معرفی نشده دارد. باید اشاره کرد تصاویر فاش شده، تنها یک مدل از آزمایشی از بین دو نسخه مختلف پرچم‌دار جدید هواوی را به نمایش می‎گذارد؛ تفاوت اصلی بین مدل‌های آزمایشی، در جای‌گیری دکمه‌ی فیزیکی Home است زیرا یک مدل به دکمه‌ی فیزیکی در پایین صفحه‌نمایش مجهز خواهد بود. مدل دیگر نیز که اخیراً فاش شده است، دکمه‌ی فیزیکی Home ندارد و فاقد حسگر اثرانگشت است. هنوز مشخص نیست کدام مدل به عنوان نسخه نهایی پی ۲۰ پلاس به تولید خواهد رسید؛ البته محتمل‌تر است که مدل مجهز به دکمه‌ی فیزیکی Home در نهایت، به عنوان جانشین فبلت پی ۱۰ پلاس معرفی شود.

پرچم‌در جدید هواوی از سری «پی»، ضخامت باریکی خواهد داشت؛ به نمایشگر کشیده با نسبت ابعاد ۲ به ۱ مجهز شده است و حاشیه‌های بسیار باریکی در اطراف نمایشگر دارد. ابعاد احتمالی این مدل نیز فاش شده است:

  • طول: ۱۵۵.۳ میلی‌متر / عرض: ۷۴.۲ میلی‌متر / ضخامت: ۷.۷ میلی‌متر؛ با احتساب برآمدگی دوربین در پنل پشتی، ضخامت هواوی پی ۲۰ پلاس به ۹.۸ میلی‌متر خواهد رسید.

 

همچنین اعلام شده است که پی ۲۰ پلاس، به نمایشگری ۶ اینچی مجهز خواهد شد؛ البته اندازه واقعی صفحه‎نمایش به دلیل بریدگی در بالای آن، مشخص نیست. همان‌طور که در تصاویر مشاهده می‎شود، پرچم‎‌دار جدید هواوی به دوربین سلفی دوگانه مجهز شده است؛ در واقع دو سنسور در بریدگی بالای نمایشگر جای می‌گیرد. با وجود شباهت به آیفون ۱۰ اپل، شرکت چینی حاشیه‌ی پایین نمایشگر را در مدل بدون حسگر اثرانگشت حذف نکرده است.

دکمه‌ی فیزیکی Power و کلید یکپارچه تنظیم صدا در لبه‌ی سمت راست قرار دارد؛ در لبه‎ی بالایی نیز، جک هدفون ۳.۵ میلی‌متری به همراه مادون قرمز جلب‌توجه می‎‌کند. در پایین گوشی نیز، درگاه USB نوع C به همراه بلندگوی اصلی دوگانه قابل مشاهده است. 

هواوی پی 20 پلاس

آنچه پرچم‌داران جدید هواوی را به محصولات متمایزی نسبت به گوشی‌های رده‌بالای ۲۰۱۸ مبدل خواهد ساخت، طراحی مانند آیفون ۱۰ اپل نیست؛ شرکت چینی، تصمیم دارد تا گوشی پرچم‌دار جدیدش از سری پی ۲۰ را به دوربین سه‌گانه مجهز کند. تصاویر فاش شده نیز، حاکی از عرضه اعضای جدید سری «پی» با سه دوربین است؛ دو دوربین درون یک ماژول مخصوص جای گرفته‎اند و سنسور سوم، در پایین این ماژول قرار دارد. در حال‌حاضر، کاربرد احتمالی سنسور سوم مشخص نشده است؛ شرکت چینی، معمولاً از ترکیب دو سنسور رنگی و مونوکروم در گوشی‌های پرچم‌دار خود استفاده می‌کند. سنسور سیاه و سفید دوربین دوگانه گوشی‌های هواوی، وظیفه بهبود جزئیات را در هنگام ثبت تصاویر برعهده دارد.

تصاویر ارائه شده پیرامون پی ۲۰ پلاس با گمانه‌زنی‌های گذشته مبنی بر عرضه پرچم‌دار جدید هواوی با سه دوربین و بریدگی در بالای نمایشگر، هم‌جهت است. ضمن اینکه تصاویر جدید تأیید می‌کند اعضای ۲۰۱۸ سری «پی» به پنل پشتی از جنس شیشه مجهز خواهند شد؛ هرچند، پشتیبانی آن‌ها از شارژ بی‌سیم مشخص نیست. میت ۱۰ و میت ۱۰ پرو که در اواخر سال گذشته با پنل پشتی از جنس شیشه معرفی شده بودند؛ فاقد پشتیبانی از شارژ بی‌سیم هستند.

دیگر مدلی که از سری «پی ۲۰» عرضه خواهد شد، یک میان‌رده است که احتمالاً با نام تجاری «پی ۲۰ لایت» معرفی می‌شود. این گوشی، طراحی مانند پی ۲۰ پلاس خواهد داشت؛ در بالای نمایشگر آن، بریدگی کوچکی وجود دارد اما فاقد دوربین سه‌گانه است و از تنها از دو سنسور در پنل پشتی، استفاده می‌کند.

ایوان بلس در رابطه با گوشی پرچم‌دار پی ۲۰ و پی ۲۰ پلاس هواوی، پیش‌تر اعلام کرده بود جانشین اعضای ۲۰۱۷ سری «پی» می‌توانند عکس‌های خیره‌کننده با رزولوشن ۴۰ مگاپیکسل به ثبت برسانند؛ ضمن اینکه دوربین سلفی آن‌ها، قادر به ثبت تصاویر ۲۴ مگاپیکسلی است.

کواکام تامین کننده مودم های 5G اکثر سازندگان تلفن‌ همراه در سال ۲۰۱۹ خواهد بود

۶۶ بازديد

استاندارد نسل پنجم ارتباط بی‌سیم (5G) به تازگی مورد تایید قرار گرفته و مسابقه فعالان صنعت موبایل برای رساندن آن به مشتریان آغاز شده است. شرکت کوالکام به تازگی دو اعلامیه صادر کرده که خبر از همکاری گسترده با شرکت‌های مختلف برای تامین مودم‌های 5G دارد. در اولین اعلامیه گفته شده که تعدادی از تولیدکنندگان شامل ال‌جی، سونیموبایل، اچ‌تی‌سی، اسوس، شیائومی، زدتی‌ای، نت‌گیر در محصولات خود از مودم نسل پنجم X50‌ کوالکام استفاده خودهند نمود. فراموش نکنید که ماه و پیش سامسونگ هم از تفاهم خود با کوالکوام برای توسعه فناوری نسل پنجم در چند سال آینده خبر داده است.

اما داشتن ابزارهای دارای این فناوری چه فایده‌ای دارد وقتی اپراتورها هنوز آن را ارائه نمی‌دهند؟ تقریبا هیچ! اما خبر خوب این‌که در اعلامیه دوم گفته شده که ۱۸ اپراتور در کشورهای مختلف آغاز به آزمایش خدمات نسل پنجم با مودم X50 نموده‌اند. برخی این اپراتورها عبارتند از: AT&T، Verizon Wireless and Sprint، Vodafone, Telstra Deutsche Telekom, NTT Docomo، China Mobile.

البته غیبت برخی از بزرگان هم قابل توجه است. هوآوی در حال کار بر روی تراشه اختصاصی خود است، همانطور که به نظر می‌رسد اپل هم قصد کاری مشابه را داشته باشد. البته غیبت اپل در این لیست چندان هم دور از انتظار نیست. این شرکت هم‌اکنون در حال جنگ حقوقی با کوالکام است. در سمت اپراتورها هم نام T-mobile در بین طرف‌های قرارداد با کوالکوام به چشم نمی‌خورد در حالی که پیش‌تر خبری مبنی بر همکاری این اپراتور با کوالکوام برای ساخت تراشه با فناوری Gigabit LTE منتشر شده بود.

امضای این تفاهم‌نامه‌ها نشان می‌دهد که حداقل شرکت‌های نامبرده شده در حال رقابت جدی برای ارائه نسل پنجم در سال ۲۰۱۹ هستند. از سوی دیگر اپراتورهای دیگر مانند AT&T از مدتی پیش کار پیاده‌سازی و آزمایش نسل پنجم را در برخی شهرها آغاز نموده‌اند.

با همه این شواهد به نظر می‌رسد فاصله چندانی تا اولین اتصال به 5G‌ نداشته باشیم، اما همانند آن‌چه برای نسل چهارم و LTE‌ اتفاق افتاد، ممکن است با مشکلاتی پیش‌بینی نشده روبه‌رو شود که توسعه آن را در ابتدای راه با کندی همراه کند.

کواکام تامین کننده مودم های 5G اکثر سازندگان تلفن‌ همراه در سال ۲۰۱۹ خواهد بود

نوع جدیدی از هوش مصنوعی که می‌تواند عملکرد مغز انسان را رمزگشایی کند (بخش اول)

۷۱ بازديد

در ژانویه‌ی سال ۲۰۱۵، رومی لورنز با دو تن از استادان راهنمای خود در مورد پژوهش خود گفت‌وگو کرد. او در نیمه‌ی راه دوره‌ی دکترای تخصصی بود، ولی هنوز نتوانسته بود در آزمایش‌هایش به نتیجه‌ای برسد. بنابراین نیاز داشت تحقیقاتش را به مسیر درستی هدایت کند.

لورنز و فعالیت در زمینه هوش مصنوعی و مغز انسان

وقتی لورنز ۲۹ ساله در ژوئن سال ۲۰۱۳ وارد دانشکده‌ی محاسباتی، آزمایشگاهی، تصویربرداری، شناختی و بالینی لندن شد، با استاد راهنمای عصب‌شناس خود، راب لیچ در مورد موضوع رساله‌ی دکترا به توافق رسید. موضوع آن‌ها، خلق و ایجاد بازخورد نورونی حقیقی بود. لورنز چنین گفته است:

ما از مغز افراد اسکن می‌گرفتیم و به آن‌ها می‌گفتیم که چگونه فعالیت‌هایشان را بر اساس آنچه ما در اسکنرها می‌بینیم، تغییر دهند.

لیچ و لورنز برای رسیدن به این هدف برنامه‌ای با نام ماین‌کرافت را ارائه دادند تا با استفاده از آن، فعالیت مغزی بازیکن را تحت نظر بگیرند و با آن همگام شوند. در ماه اکتبر سال ۲۰۱۴  لورنز از داوطلبان تقاضا کرد که در دنیای پیکسلی بازی پرسه بزنند. بازی در صفحه‌ی نمایشی مقابل آن‌ها قرار داشت و آن‌ها با فشار دادن دکمه‌های روی دو گوشی دایره‌ای شکل، آواتارهایشان را کنترل می‌کردند.

آزمایش بازخورد شامل برنامه‌ای پایه‌ای بود که برای رمزگشایی اسکن‌های مغز طراحی شده بود و نور بازی را با توجه به حالت مغزی بازیکن، روشن یا تیره می‌کرد. اگر بازیکن به بازی توجه نمی‌کرد، نرم‌افزار نور بازی را کم و بازی را تیره می‌کرد تا بازیکن مجبور شود تمرکز کند.

آزمایش لورنز برای کنترل بخش خاصی از مغز به نام شبکه‌ی حالت پیش‌فرض بود که بخش غشاء مغزی را به قسمت‌های عمیق‌تری از قبیل هیپوکامپ متصل می‌کرد. اما آزمایش شکست خورد. خود لورنز در این باره می‌گوید:

من انتظار نداشتم که اولین آزمایشم با موفقیت روبه‌رو شود؛ اما در نیمه راه دکتری بودم و موضوع پژوهش اصلی‌ام چندان نتیجه‌بخش نبود. اینجا بود که متوجه شدم باید خلاقیت به خرج دهم.

وقتی لورنز و لیچ با استادراهنمای عصب‌شناس دوم، آلدو فیصل ملاقات کردند، در مورد بهبود روند کار بحث کردند. لورنز گفته است:

رشته‌ی آلدو، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی نبود. وقتی ما سعی کردیم توضیحات را به زبان ساده برای او تشریح کنیم، ناگهان چیزی به ذهن ما خطور کرد. چه اتفاقی خواهد افتاد اگر ما آزمایش‌های خود را روی مغز افراد انجام دهیم؟ اگر به‌جای خلق بازخورد با پارامتری مثل نور (تاریک و روشن کردن)، ترکیبی از چندین پارامتر مختلف را مورد استفاده قرار دهیم تا مغز را به حالتی ببریم که می‌خواهیم، چه اتفاقی خواهد افتاد؟

نورون عامل آگاهی

البته انجام این آزمایش روی انسان در حالت طبیعی خیلی پیچیده بود. بنابراین آن‌ها مجبور شدند از هوش مصنوعی برای انجام آزمایش استفاده کنند. هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مثل رباتیک، سیستم‌های پیشنهاددهنده‌ی آنلاین ووب‌سایت‌های کمپین‌ سیاسی قبلا استفاده شده و سؤال اینجا است که آیا هوش مصنوعی می‌تواند در علوم اعصاب نیز کارایی داشته باشد؟

لورنز معتقد است:

ما با آزمایش ماین‌کرافت سعی کردیم موارد مختلف و جدید را مورد بررسی قرار دهیم و با استفاده از یک محیط بازی پیچیده و بزرگ، شبکه‌های مختلفی از مغز را که با زندگی روزمره در ارتباط هستند، رمزگشایی کنیم. در آن موقع شاید کارهایی که در یک زمان انجام می‌دادیم بیش از حد بود.

درسی که از آزمایش گرفتیم این بود که آزمایش بعدی باید ساده آغاز شود. چیزی که لورنز الان به آن نیاز دارد، مشکلی است که قبلا به‌طور کامل درک و بررسی شده است و این به او کمک می‌کند که ایده‌ی جدیدش را امتحان کند. او تصمیم گرفت بخش‌های سمعی و بصری مغز را مورد بررسی قرار دهد. این بخش‌ها مطابق با صداها و تصاویر عمل می‌کنند.

جدا کردن ترکیبی از صدا و تصویر و درک آن‌ها به‌صورت جداگانه برای انسان راحت است. اگر انسان بخواهد تنها صدا را بشنود، باید صفحه نمایشی خالی را به‌ همراه گروه اپرا جلوی او قرار داد و اگر بخواهد تنها تصویر را ببیند، باید ترکیبی از ویدیویی از شلوغی شهر توکیو با صدای زوزه‌مانند در مقابل او قرار بگیرد. اما برای دستگاه هوش مصنوعی موضوع متفاوت است. لورنز در مورد این آزمایش گفت:

این آزمایش خسته‌کننده است؛ ولی با این وجود اگر به‌خوبی کار می‌کرد، می‌توانست نتایج قابل توجهی داشته باشد.

الگوریتم هوش مصنوعی باید به‌گونه‌ای می‌بود که قادر باشد به‌موقع قسمت‌های مربوطه‌ی سمعی و بصری را به کار بگیرد یا از کار اندازد: مثلا در مورد پیچیدگی محرک‌های بصری، سرعت ویدیوی صحنه‌ی ترافیک خیابانی را تغییر دهد و در مورد محرک‌های شنوایی صدای افراد را مانند ربات تغییر دهد.

لورنز و لیچ الگوریتم‌های زیادی از هوش مصنوعی را امتحان کردند: یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی؛ ولی هیچکدام کارگشا نبودند. در ماه مارس سال ۲۰۱۵، آن‌ها با کمک آمارشناسی به نام جیوانی مونتانا از دانشکده‌ی کینگ لندن، الگوریتمی بر اساس بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimisation) ایجاد کردند. این الگوریتم متدی است که نام آن برگفته از نام توماس بایس است. او روشی سیستماتیک از محاسبه را طراحی کرد. روش سیستماتیک او بر پایه این فرضیه بود: چگونه یک امر محتمل با اکتشاف حقایق جدید، تغییر می‌کند. این روش راهی است برای محاسبه‌ی اعتبار فرضیه‌ها باتوجه به دانش قبلی. روش بایس برای ساخت هوش مصنوعی بسیار ایده‌آل بود؛ چراکه هوش مصنوعی به‌طور پویا به دنبال بهترین جواب یا تجربه جستجو می‌کند.

نقشه مدارهای عصبی مغز مرد

لورنز در ماه می، از تعدادی از همکارانش درخواست کرد که تحت آزمایش قرار بگیرند. خوبی دستگاه اسکنر fMRI در این است که به محض اینکه فرد داخل آن قرار می‌گیرد، می‌توانید متوجه شوید که آیا آزمایش به‌خوبی پیش رفته است یا خیر. لورنز می‌گوید:

من و راب درحالی‌که استرس داشتیم، نظاره‌گر ماجرا بودیم. وقتی نتایج اولین شخص وارد اسکنر شد، دستگاه با چندین تلاش موفق شد ترکیب صحیحی از ویدیو و صدا را دریافت کند. ما در ابتدا فکر کردیم که این امر از روی شانس بوده است، ولی دستگاه برای تمامی موارد همین گونه کار کرد. هوش مصنوعی به‌طور متوسط هر ۶ دقیقه یک محرک مطلوب را پیدا می‌کرد.

لیچ بسیار خوشحال بود. آن‌ها متوجه شدند که تکنیک به‌کار برده‌شده، بسیار قدرتمند است و بدین ترتیب بود که آن‌ها اولین دانشمند هوش مصنوعی را ساختند و نام آن را دانشمند عصب‌شناس اتوماتیک(Automatic Neuroscientist) گذاشتند.

اگرچه علم همیشه برای بی‌طرفی و واقعیت محض تلاش می‌کند؛ ولی در مقابل جهت‌گیری انسان ایمن نیست. توانایی ما برای کشف الگوها ممکن است خارق العاده باشد؛ ولی ما گاهی اوقات همبستگی‌هایی را می‌بینیم که خیالی هستند. پروفسور جان یونیدیس از دانشگاه استنفورد، در سال ۲۰۵۵ با مقاله‌ای با نام «چرا اکثر یافته‌های پژوهشی منتشرشده نادرست هستند»، باعث شگفتی همکارانش شد. نتیجه‌ی این مقاله این بود که اکثر نتایج به‌دست‌آمده از اکثر انتشارات علمی نمی‌توانند به‌طور مستقل تولید شوند. یک دهه‌ی بعد، گزارش شد که بیش از نیمی از بررسی‌های روانشناسی نمی‌توانند چاپ و تولید شوند. یونیدیس امسال مقاله‌ای منتشر کرد که نشان می‌داد علوم اعصاب حتی در وضعیت بدتری (نسبت به آنچه تصور می‌شود) قرار دارند. 

تشخیص چهره

البته کارهای مرتبط با مغز به‌آسانی قابل تشخیص و دستکاری نیستند. دانشمندان علوم اعصاب دهه‌ها است که روی مدارهای مغز انسان کار می‌کنند. این‌گونه به نظر می‌رسد که مدارهای مختلف، وظایف مختلف، اختصاصی و منحصربه‌فردی دارند؛ ولی در عمل اینگونه نیست. به‌عنوان مثال، در بررسی مدار درد در هنگام آسیب دیدگی، همان قسمتی از مغز فعال می‌شود که در مدار مربوط به واکنش به محیط، اشیاء و افراد فعال می‌شود.

بخش دیگری از مغز مثل شیار فوقانی، تمام کارهای مختلف مانند کنترل حرکات، پردازش صحبت کردن، و تشخیص چهرهرا انجام می‌دهد. البته چنین اطلاعاتی زمانی قابل قبول است که شما آن‌ها را باور کنید. بسیاری از این اکتشافات این‌چنینی، پایه‌ی آماری قدرتمندی ندارد و تنها جامعه‌ی آماری کوچکی آن را حمایت می‌کند؛ حتی تجزیه‌وتحلیل مربوط به آن‌ها نیز ایراداتی دارد.

بسیاری از این اکتشفات حتی اجازه‌ی چاپ ندارند و اگر هم چاپ شوند، ممکن است بعدا با بررسی‌های جامع‌تر زیر سؤال روند. یک مثال قابل توجه در سال ۲۰۰۹ پاسخی به این ادعا است: هنگامی که از یک ماهی سالمون بی‌جان اسکن گرفته شد، مشخص شد که هنوز مغز آن فعالیت می‌کند و این فعالیت آنقدر زیاد است که انگار ماهی هنوز در حال تفکر است. از این مثال با نام اثر ماهی سالمون مرده (Dead salmon effect) یاد می‌شود.

متأسفانه دانشمندان همگی انسان هستند و به‌گفته‌ی لورنز نمی‌توانند کاملا بی‌طرف عمل کنند. با وجود همه‌ی این موارد، مغز ما برای بقا بهینه شده است، نه برای انجام آزمایش‌ها.

وقتی لورنز برای اولین بار پیشنهاد داد برای مطالعه‌ی مغز انسان از هوش مصنوعی استفاده شود، لیچ به‌ خاطر مواجه شدن با سختی‌های کار کمی دلسرد شد. با این وجود، هوش مصنوعی بر خلاف دانشمندان انسانی، کاملا بی‌طرف و حقیقی است و می‌تواند یافته‌ها را دوباره و مثل اول تکرار کند. لیچ می‌گوید:

نمی‌دانستم باید برای انجام آن چه کاری بکنم و اگر رومی تنها کارهایی را می‌کرد که من به او می‌گفتم، هیچ‌گاه نمی‌توانستیم آن کار را انجام دهیم.

مدرک کارشناسی لیچ، رشته‌ی فلسفه‌ی دانشگاه کمبریج بود. او یکی از طرفداران پائول فیرابند، فیلسوف استرالیایی بود که باور داشت:

اگر علم برای پیشرفت است، هر چیزی می‌تواند برای این کار مناسب و قابل قبول باشد. این گفته، مثال خوبی برای استفاده از هوش مصنوعی برای درک هوش انسان است.

لیچ می‌گوید:

ما می‌توانیم تمامی راه‌ها و روش‌های انجام کارهای علمی را تغییر دهیم.

پس از موفقیت دانشمند عصب شناس اتوماتیک، لیچ تمام احتمالات موجود برای علم اعصاب را در نظر گرفت و با اعتماد به‌نفس گفت:

بهتر است بگذاریم بیزی (Bayesian) همه چیز را بهینه‌سازی کند. آن‌ها چندین ماه پس ازموفقیت آزمایش‌ خودشان، متوجه شدند که دستگاه‌ها به‌طور بالقوه می‌توانند کاری فراتر از تشریح کارهای مغز انجام دهند. دستگاه‌ها می‌توانند به‌گونه‌های دیگری به کار گرفته شوند؛ به‌عنوان مثال، طراحی آزمایش‌های بالینی یا درک اینکه چگونه می‌توان مغز را تحریک کرد تا رفتار خود را تغییر دهد. 

آن‌ها وقتی فهمیدند Automatic Neuroscientist کار می‌کند، تلاش کردند که آن را به چالش بکشند تا پتانسیل‌های آن را درک کنند. به‌گفته‌ی لورنز:

ما بعد از اولین مطالعه می‌خواستیم کاری را انجام دهیم که این آزمایش را جذاب‌تر کند و سؤالات جدید را پاسخ دهد.

ما افراد را داخل اسکنرهای مغزی قرار دادیم و به آن‌ها گفتیم چگونه فعالیت مربوط به قسمت‌های مختلف مغزشان را بر اساس آنچه که ما در اسکنرها می‌بینیم، تغییر دهند. 

این چالش از گفت‌وگوی میان لورنز، لیچ، و همکارشان آدام همپشایر، در پاییز سال ۲۰۱۵ آغاز شد.

همپشایر با آدریان اوون (یک پیشگام عصب‌شناسی که با استفاده از اسکنرهای مغز توانست کاری کند تا بیمارانی که در حالت بی‌هوشی مغزی پس از کما بودند، قادر به برقراری ارتباط شوند) و جان دونکان (کارشناس IQ) دکترای خود را تکمیل کرده بود. او و اوون در هنگام تکمیل دوره‌ی دکترا، تست آنلاینی طراحی کردند که با استفاده از آن، نحوه‌ی توانبخشی و نوسازی پس از جراحت مغزی را مورد بررسی قرار دهند و اثرات داروهای هوشمند را ارزیابی کنند.

درآن زمان من (نویسنده متن اصلی) سردبیر بخش علمی دیلی تلگراف بودم و به آن‌ها این ایده را دادم که تستی آنلاین برای خوانندگان طراحی کنند تا اثرات آن را بر هوش سنی، جنسیت، سبک زندگی، و سایر عوامل، کشف و بررسی کنند.

اوون و همپشایر، ۱۲ تست شناختی انتخاب کردند که هرچیزی را از حافظه گرفته تا منطق و قوه استدلال و برهان مورد ارزیابی قرار می‌داد. اوون به آن‌ها نام ستون‌های حکمت و خرد را داد. به‌عنوان مثال، تستی که استدلال استقرایی یا قیاسی را مورد ارزیابی قرار می‌داد، Odd One Out (چیزی که با بقیه متفاوت است، حذف می‌شود) نامیده شد: فرد تست‌شونده باید شکلی را شناسایی کند که از نظر منطقی با بقیه متفاوت است.

ستون‌های حکمت و خرد به‌عنوان یک مجموعه‌ی کلی، برای این طراحی شده بود که مشخص کند آیا می‌توان هوش انسان را با یک پارامتر اندازه‌گیری کرد یا اینکه چندین پارامتر برای این کار نیاز است. همپشایر می‌گوید:

این ایده به سال ۱۹۰۴ برمی‌گردد؛ زمانی که چارلز اشپیرمان، روانشناس، مدعی شد یک قوه‌ی ذهنی کلی وجود دارد که تمامی عملکردهای شناختی ما را پی‌ریزی و حمایت می‌کند. این فرضیه اکنون با نام فرضیه‌ی اشپیرمان یا 'g' شناخته می‌شود.

با این حساب اگر فرضیه‌ی 'g' تمام چیزی است که ما برای ارزیابی هوش انسان به آن نیاز داریم؛ تست‌هایی از قبیل Odd One Out راه‌هایی متفاوت برای اندازه‌گیری همین پارامتر به ما ارائه می‌کنند: اگر شما در یکی از تست‌ها خوب عمل کنید، در مورد دیگری هم خوب عمل خواهید کرد. تست در سال ۲۰۱۰ به‌صورت آنلاین گرفته شد. اوون و همپشایر به دانشگاه اونتاریوی غربی کانادا رفتند. در طول ۴ ماه، ۱۱۰ هزار نفر از سراسر دنیا تست دادند.

وقتی آن‌ها توسط بالغ بر یک میلیون امتیاز داده‌ای بررسی شدند، یک نتیجه‌ی قطعی به‌ دست آمد:  نتیجه‌ی هوش تنها با یک عامل و فاکتور مشخص نمی‌شود. همپشایر می‌گوید:

وقتی طیف گسترده‌ای از وظایف شناختی اندازه‌گیری شده است، تغییرات در عملکرد حداقل با سه جزء مجزا قابل توضیح است: حافظه‌ی کوتاه‌مدت؛ استدلال؛ مولفه‌ی کلامی

fmri

برای همپشایر و اوون این سؤال مطرح بود که آیا این سه عامل مسئول، سه مدار کاملا متفاوت در مغز هستند یا خیر. آن‌ها به‌همین منظور، پژوهش دیگری را شروع کردند. آن‌ها با استفاده از اسکنرهای fMRI، از ۱۶ نفر تست ستون‌های حکمت و خرد گرفتند. حق با آن‌ها بود؛ همپشایر گفته است:

وظایفی که همبستگی ضعیفی با یکدیگر از لحاظ عملکرد دارند، تمایل دارند شبکه‌های مختلفی از مغز را فعال کنند.

به نظر می‌رسد که استدلال استقرایی یا قیاسی با بخش‌های جانبی مغز در لوب‌های ‍پیشانی و لوب‌های ترمیمی ارتباط داشته باشد. حافظه‌ی فضایی قسمت‌های مختلفی را که در زیر خلفی‌ترین لوب قدامی مغز هستند، فعال می‌کند. همپشایر می‌گوید:

بر این اساس بود که گفتیم هر شبکه از مغز مسئول یک توانایی متفاوت است.

هنگامی که اوون و همپشایر یافته‌هایشان را در مجله‌ی Neuron در سال ۲۰۱۲ منشتر کردند، گفتند:

موضوعات کمی در روانشناسی به‌میزان قدمت و بحث‌برانگیزی مطالعه‌ی هوش انسان وجود دارد.

این حرف نوعی دست کم گرفتن بود. اگرچه بعضی از عصب‌شناسان شناختی متقاعد شدند؛ ولی بسیاری از محققان روان‌سنجی خشمگین شدند. مطلب یک صفحه‌ای که در ژورنال Intelligence منتشر شد این گونه نسبت به آن‌ها گلایه کرده بود:

نتایج آن‌ها تنها وابسته به چند فرضیه و تصمیم ذهنی است که در بهترین حالت، تفاسیر مختلفی می‌توان از آن‌ها ارائه کرد.

محققی دیگر گفت:

این یکی از بدترین مقاله‌های دهه‌ی گذشته است.

طراحی آزمایش انبوه آن‌ها ایراد داشت. منتقدان اظهار کردند:

آیا ده‌ها هزار تن از مردمی که در این تست‌ها شرکت کردند نمایانگر حقیقت بودند؟ چرا آن‌ها به دنبال اثرات موجود در مغز در چیزهای شناخته شده‌ای مثل "g" نمی‌گشتند؟ چرا آن‌ها از منطق دایره‌ای استفاده کردند و وظایفی را انتخاب کردند که قسمت‌های مختلف مغز را فعال می‌کرد؟

همپشایر چند ماه بعد تصمیم گرفت به انگلستان برگردد؛ چراکه نمی‌توانست دیگر با اوون که اکنون یک عصب‌شناس معروف شده بود، کار کند.

مقایسه برترین گوشی‌های میان رده – تابستان ۹۶

۱۷۶ بازديد
تابستان فصل مناسبی برای خرید گوشی موبایل محسوب می‌شود. اکثر شرکت‌های تولیدکننده، مدل‌های جدید خود را معرفی کرده‌اند و چند ماهی هم از حضور آن‌ها در بازار می‌گذرد؛ بنابراین افت قیمت کافی داشته و به ثبات قیمت رسیده‌اند. مثل خرید هر کالای دیگری، مهم‌ترین شاخص خرید یک گوشی جدید، قیمت آن است. قشر مرفه جامعه که بدون تردید به سراغ مدل‌های پرچم‌دار می‌روند. انتخاب‌های این افراد به مدل‌های کمی محدود است و هنگام خرید یک گوشی جدید، بیشتر از هر چیز دیگری به سلیقه‌ی خود اهمیت می‌دهند؛ اما این افراد تنها بخش کمی از جامعه را تشکیل می‌دهند و غالب کاربران به سراغ گوشی‌های میان‌رده می‌روند. مبحث تنوع در مورد گوشی‌های میان‌رده، چند برابر گوشی‌های پرچم‌دار است؛ بنابراین پیدا کردن برترین مدل با توجه به بودجه و نیازتان، کار راحتی نخواهد بود.

به همین دلیل قصد داریم در این مقاله، به مقایسه‌ی برترین گوشی‌های میان‌رده‌ی موجود در بازار ایران بپردازیم.

گوشی‌های میان‌رده‌ی حال حاضر به دو دسته تقسیم می‌شوند: دسته‌ی اول آن‌هایی هستند که در سال جاری با امکانات و قابلیت‌های میان‌رده ساخته شده‌اند و دسته‌ی دوم، مدل‌های بالارده‌ی سال قبل هستند که افت قیمت زیادی داشته‌اند و امسال به‌عنوان مدل‌های میان‌رده شناخته می‌شوند. هر دو دسته، مزایا و معایب خاص خودشان را دارند. پرچم‌داران قدیمی، معمولا از لحاظ فنی بهتر هستند؛ ولی میان‌رده‌های جدید، نرم‌افزار جدیدتری دارند و ممکن است قابلیت‌های جذاب‌تری هم ارائه دهند؛ بنابراین انتخاب مناسب‌ترین مدل به نیازها و نوع مصرف‌ شما بازمی‌گردد.

گوشی‌های این مقایسه، بازه‌ی قیمتی بین ۱,۱۰۰,۰۰۰ تا ۱,۶۰۰,۰۰۰ تومان دارند. نمونه‌های برگزیده‌شده به شرح زیر هستند:

۱. هواوی نوا ۲ پلاس / Huawei Nova 2 Plus

نوا ۲ پلاس یکی از جدیدترین گوشی‌های میان‌رده‌ی هواوی محسوب می‌شود که توانسته است توجه زیادی به خود جلب کند. هوای با تولید نوا ۲ پلاس، اکثر امکانات و قابلیت‌های گوشی‌های بالارده و پرچم‌دار را وارد بازار گوشی‌های میان‌رده کرد. این گوشی از سیستم دوربین دوگانه استفاده می‌کند که قابلیت‌هایی مثل زوم اپتیکال، عکاسی پرتره و تغییر فوکوس پس از ثبت تصویر را در اختیارتان قرار می‌دهد؛ قابلیت‌هایی که پیش از این تنها در گوشی‌های پرچم‌دار و بالارده دیده می‌شد. علاوه بر این، نوا ۲ پلاس یک دوربین سلفی توانمند با حسگر ۲۰۰ مگاپیکسلی هم دارد.

مقایسه برترین گوشی‌های میان رده

بدنه‌ای این گوشی، تمام فلزی است و اگر به دنیای موسیقی علاقه‌مند باشید، به لطف وجود تراشه‌ی HiFi، از کیفیت صدای آن لذت خواهید برد؛ البته نوا ۲ پلاس نمی‌تواند با دقت 4K فیلم‌برداری کند و نمایشگر آن هم جزو بهترین‌های بازار نیست.

۲. سامسونگ گلکسی ای ۵ مدل ۲۰۱۷ / Samsung Galaxy A5 2017

از میان تمام سری‌های میان‌رده در گوشی‌های سامسونگ - که تعدادشان هم کم نیست - سری A، برترین‌ آن‌ها محسوب می‌شود. بارزترین مشخصه‌ی این گوشی، طراحی زیبا و بدنه‌ی تمام فلزی آن است که استاندارد مقاومت در مقابل نفوذ مایعات و گردوغبار هم دارد. البته باید با استعداد زیاد این بدنه، برای نشان دادن اثر انگشت و چربی دست کنار بیایید.

مقایسه برترین گوشی‌های میان رده

گلکسی ای ۵، جزو معدود گوشی‌های میان‌رده است که از نمایشگر باکیفیت و کم‌مصرف سوپر امولد استفاده می‌کند.

۳. سامسونگ گلکسی ای ۷ مدل ۲۰۱۷ / Samsung Galaxy A7 2017

گلکسی ای ۷، نمونه‌ی پیشرفته‌ی ای ۵ است که در مقایسه با آن، نمایشگر بزرگ‌تر و باتری قدرتمندتری دارد. این مدل، گران‌ترین گوشی در فهرست انتخابی ما محسوب می‌شود؛ بنابراین اگر به دنبال به‌صرفه‌ترین گوشی میان‌رده باشید، باید ای ۷ را از انتخاب‌های خود حذف کنید.

مقایسه برترین گوشی‌های میان رده

۴. سونی اکسپریا ایکس‌ای ۱ اولترا / Sony Xperia XA1 Ultra

هیچ فهرستی از برترین گوشی‌ها بدون وجود مدلی از شرکت سونی کامل نخواهد بود. میان‌رده‌ی جدید سونی با نام ایکس‌ای ۱ اولترا، نمایشگری ۶ اینچی و عریض دارد، به دوربین‌های ۲۳ و ۱۶ مگاپیکسلی تجهیز شده است و به‌طور پیش‌فرض، از اندروید نسخه‌ی ۷ استفاده می‌کند. اکسپریا ایکس‌ای ۱ اولترا یک گوشی کامل و البته زیبا محسوب می‌شود.

مقایسه برترین گوشی‌های میان رده

در نظر داشته باشید که با قیمت این مدل، می‌توان گوشی اکسپریا زد ۵ پرمیوم هم خریداری کرد که دو سال پیش پرچم‌دار گوشی‌های هوشمند سونی بود.

۵. اچ‌ام‌دی نوکیا ۶ / HMD Nokia 6

نوکیا به‌تازگی به جمع تولیدکنندگان گوشی‌ موبایل بازگشته است. بعد از نوکیا ۸ که حکم پرچم‌دار محصولات این شرکت را بازی می‌کند، نوکیا ۶۶ دومین گوشی برتر این شرکت محسوب می‌شود. امضای گوشی‌های نوکیا، بدنه‌های خوش‌ساخت و باکیفیت آن‌ها است و نوکیا ۶ هم از این قاعده پیروی می‌کند.

مقایسه برترین گوشی‌های میان رده

نوکیا ۶ از اندروید با کمترین میزان دستکاری استفاده می‌کند؛ ولی از لحاظ قدرت پردازشی، حرف زیادی در مقایسه با دیگر گوشی‌های این فهرست ندارد.

۶. شیائومی می ۵ اس / Xiaomi Mi 5s

پرچم‌دار محبوب و جذاب سال گذشته‌ی شیائومی را می‌توان در بازار با قیمتی معادل گوشی‌های میان‌رده پیدا کرد. می ۵ اس از تراشه‌ی قدرتمند اسنپدراگون ۸۲۱ استفاده می‌کند؛ یعنی همان تراشه‌ای که در جی ۶ ال‌جی به کار رفته است.

شیائومی می ۵ اس

تمام مشخصه‌های یک گوشی هوشمند پرچم‌دار مثل بدنه‌ی تمام فلزی، نمایشگر و دوربین باکیفیت و سخت‌افزار قدرتمند در می ۵ اس وجود دارد. بزرگ‌ترین مشکل این گوشی، کمیاب بودن آن در بازار ایران است.

۷. ال‌جی جی ۵ / LG G5

پرچم‌دار سال گذشته‌ی ال‌جی، با وجود نوآوری‌های فراوان، با استقبال زیادی مواجه نشد. ال‌جی انتظار داشت که جی ۵ با قابلیت اضافه شدن گجت‌های مختلف به‌صورت ماژولار، موفقیت زیادی به‌ دست آورد؛ ولی این‌طور نشد و تمام توجه‌ها به سمت گلکسی اس ۷ معطوف شد. همین موضوع، ال‌جی را مجبور کرد پس از معرفی جی ۶۶، قیمت این گوشی را کم کند. امروزه می‌توان این مدل را با قیمتی معادل یک گوشی میان‌رده تهیه کرد.

ال‌جی جی ۵

به‌جز مبحث ماژولار بودن، جی ۵ هنوز هم گوشی بالارده و توانمندی محسوب می‌شود که از تراشه‌ی قدرتمند و دوربین‌هایی عالی بهره می‌برد.

طراحی و کیفیت ساخت

ظاهر گوشی موضوعی سلیقه‌ای است، ولی نمی‌توان همین حرف را در مورد ارگونومی و کیفیت ساخت هم بیان کرد. مباحثی مثل خوش دست بودن، سایز گوشی، جنس بدنه، مقاومت در برابر مایعات و گردوغبار و حتی میزان لک‌پذیری، می‌تواند تأثیر زیادی در تصمیم خریدتان داشته باشد.

نوا ۲ پلاس کم و بیش از همان سازوکار پرچم‌دار هواوی، یعنی پی ۱۰ استفاده می‌کند. این گوشی بدنه‌ای از جنس آلیاژآلومینیوم و منیزیم دارد که جزو اعلاترین مواد اولیه برای ساخت گوشی‌ هوشمند به حساب می‌آید. این بدنه‌ی فلزی به‌صورت یکپارچه تا جلوی گوشی آمده و به قسمت شیشه‌ای آن متصل شده است. از لحاظ مواد اولیه و کیفیت ساخت، ایرادی نمی‌توان به نوا ۲ پلاس وارد کرد و تفاوت زیادی بین آن با محصولات بالارده وجود ندارد؛ اما در کنار کیفیت ساخت بالا، باید با نبود استانداردهای ضد آب و لک‌پذیری زیاد بدنه کنار بیایید.